北京时间2021年9月22日上午，美国凯斯西储大学张慧春教授应潘丙才教授邀请，在线作了题为《机器学习在环境领域中的应用》的学术报告。600余名师生在线参与了本次报告。
张慧春教授是美国凯斯西储大学土木与环境工程系讲席教授，本硕毕业于南京大学环境化学专业，博士毕业于佐治亚理工大学环境工程专业。张慧春教授主要研究领域为复合体系中氧化还原界面过程、新型污染物的迁移转化过程、高级氧化过程以及利用机器学习来获取污染物反应与吸附模型等，研究发表在ES&T、Water Res.、Appl. Catal. B-Environ.、Environ. Int.、Sci. Total Environ.、Chemosphere等多个国际知名期刊上；共获得6项美国国家自然科学基金，1项美国农业部基金，及若干由美国国家环保局等单位资助的研究项目；曾任北美华人环境工程与科学教授协会(CAPEES)会长(2016-2017)，曾获Nanova/CAPEES Frontier Research Award，现任Environ. Res.，Frontiers Environ. Sci. Eng.，J. Environ. Eng. (ASCE)副主编。
报告共分为机器学习的简介、机器学习在环境领域的应用、利用机器学习建模的关键步骤、机器学习使用中的挑战和机遇四部分。张慧春教授首先介绍了机器学习的基本概念及优势，以及在环境领域中的应用趋势；接着，她介绍了机器学习目前在环境领域中做预测、特征重要性、异常检测以及开发新材料等主要应用，通过大量实例分别讲解了具体工作机制；然后，她从模型准备、模型开发、模型后处理等方面详细介绍了机器学习建模过程中的关键步骤、必要知识以及应注意的问题；最后，她总结了数据稀缺性与数据质量、过拟合、模型偏差等机器学习使用中的挑战，并从平衡模型的准确度与解释性、数据分享、收集可靠数据、开发模型的潜在应用价值以及带来新的教育机会等方面进行了展望。
报告深入浅出，引起了在线师生的强烈兴趣，针对大家的踊跃提问，张慧春教授作了解答和互动交流。
张慧春教授作主题报告